Mobil ölçümleme stratejiniz geleceğe hazır mı? Yeni nesil ilişkilendirme ve analitiği yönlendiren yapay zeka destekli çözümleri şimdi keşfedin.
Adjust’ın yayınladığı Mobil Ölçümlemenin Geleceği başucu kitabı artımlılık, pazarlama karması modelleme (MMM) ve tahmine dayalı LTV (pLTV) gibi sıcak konuları ele alıyor; yapay zeka (AI) tarafından desteklenen ve mobil ölçümleme üzerinde dönüştürücü bir etkiye sahip olacak üç yeni nesil çözümü derinlemesine inceliyor.
Pazarlama profesyonellerinin yüzde 48’i yapay zekanın önümüzdeki 12 ay içinde ölçümleme ve ilişkilendirme üzerinde ciddi bir etkiye sahip olmasını beklerken, şimdi geleceğin teknolojilerini benimsemenin zamanı geldi.
Peki ne değişti? “Gizlilik çağının” gelişi, mobil pazarlama mekaniğindeki bu değişimin habercisi. Bir zamanlar cihaz kimliğine dayalı ölçümlemeye güvenilirken, Apple’ın SKAdNetwork (SKAN), onun halefi olan AdAttributionKit ve Google’ın (yakında Android’de kullanıma sunulacak) Özel Korumalı Alanı gibi gizlilikle uyumlu ölçüm çerçeveleri tarafından üretilen toplu, tamamen anonimleştirilmiş ve gecikmeli verilerde güvenle gezinmek artık önemli hale geliyor.
Başak Zerman, Adjust Ortadoğu Türkiye ve Afrika (META) Satış Direktörü ‘Gizlilik çerçeveleri, mobil büyüme pazarlamacılarının rolünü temelden değiştirerek işleri her zamankinden daha karmaşık hale getirdi. Bu zorluklar karşısında, giderek karmaşıklaşan bu ortamı basitleştirmeye yardımcı olabilecek doğru ortağı seçmek inanılmaz derecede önemli. Adjust olarak biz bu zorlukları, yeni nesil çözümler geliştirmek ve iş ortaklarımızı desteklemek için değerli fırsatlar olarak benimsedik.”
Bu değişen ortamda uygulamanızın büyümesini geleceğe hazır hale getirmek için Adjust’ın yayınladığı Mobil ölçümlemenin geleceği başucu kitabı ile keşfe hazır olun.
Bu e-kitabın içinde neler olduğuna bakış;
Bu e-kitapta, mobil ölçümlemenin geleceğinin temelinde yer alan yeni nesil teknolojilerden üçünün derinlemesine incelenmesine erişebilirsiniz: artımlılık, pazarlama karması modelleme (MMM) ve tahmine dayalı LTV (pLTV).
Ayrıca gizlilik çağının bağlamını ve bunun cihaza özgü verilerin kullanılabilirliği üzerindeki etkisinin, bu yeni yapay zeka destekli yaklaşımları benimsememize nasıl yol açtığını da yer alıyor.
İşte kitaptan bazı başlıklar;
– Gizlilik çağı uygulama pazarlamacılarını ve geliştiricilerini nasıl etkiliyor?
– Sürdürülebilir uygulama büyümesi için üç yenilikçi çözüm: artımlılık, pazarlama karması modelleme (MMM) ve tahmine dayalı LTV (pLTV).
– Daha bulanık bir veri havuzundan hızla daha fazla içgörü elde etmek için yapay zeka ve makine öğreniminden nasıl yararlanılıyor.
