“Her Yerde Yapay Zekâ” (AI Everywhere), yapay zekâ (AI) teknolojisinin toplumun ve endüstrinin tüm yönlerinde yaygın ve artan kullanımını tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Yapay zekânın giderek daha fazla sayıda ürün, hizmet ve sürece entegre olduğu ve karmaşık sorunları çözme ve verimliliği artırmada vazgeçilmez bir araç haline geldiği fikrini ifade eder.
Yazan: Andy Morris
Her Yerde Yapay Zekâ, işletmelerin ve kuruluşların yapay zekâyı görevleri otomatikleştirmek, karar verme sürecini iyileştirmek, müşteri deneyimlerini geliştirmek ve daha fazlası için kullanılabileceği anlamına gelir. Yapay zekâ halihazırda sağlık, finans, perakende ve ulaşım gibi çeşitli sektörlerde kullanılıyor. Bunun yanı sıra hayatımızı kolaylaştırmak amacıyla akıllı telefonlar ve ev aletleri gibi tüketici ürünlerine de entegre ediliyor.
Şirketler ve kuruluşlar Her Yerde Yapay Zekâ fikrini gerçeğe dönüştürmek için araştırma ve geliştirmeye yatırım yapıyor, altyapı ve platformlar kuruyor ve yeni AI uygulamaları ve hizmetleri geliştiriyor ve bu, sektörler ve disiplinler arasında işbirliğinin yanı sıra yapay zekânın kullanımıyla ilgili önemli etik ve toplumsal hususların ele alınmasını gerektiriyor.
Her Yerde Yapay Zekâ Kavramının Önemli Trendleri
İşte yapay zekâ teknolojisinin geleceğini şekillendiren önemli Her Yerde Yapay Zekâ trendlerinin bazıları:
1. Uçta Yapay Zekâ: Uçta Yapay Zekâ, AI teknolojisinin bir ağın ucunda -Nesnelerin İnterneti cihazlarında veya bir web uygulamasının istemci tarafında olduğu gibi- kullanılmasını ifade eder. Bu trend, verilerin gerçek zamanlı olarak işlenmesi ihtiyacından ve ağ üzerinden iletilmesi gereken veri miktarını en aza indirme isteğinden kaynaklanır. Intel, kısa bir süre önce işgücüne beceri kazandırmak ve yeni kariyer fırsatlarının önünü açmak için ücretsiz Uçta Yapay Zekâ Sertifikasyonu sunmaya başladı.
2. Yapay Zekâ Destekli Otomasyon: Yapay zekâ, rutin manüel görevlerden karmaşık karar alma süreçlerine kadar çok çeşitli görevleri otomatikleştirmek için kullanılıyor. Bu trend, kuruluşların verimliliği artırmasına ve maliyetleri düşürmesine yardımcı olurken, çalışanların da daha yüksek değerli işlere odaklanmasını sağlıyor. Endüstriyel operasyonlarda bu trendin artan önemi şu makalede tartışılıyor.
3. Yapay Zekâ ile Geliştirilen Müşteri Deneyimi: Yapay zekâ, müşteri deneyimini kişiselleştirilmiş ürün önerilerinden hızlı ve kolay müşteri desteği sağlayan sohbet robotlarına kadar çok çeşitli şekillerde geliştirmek için kullanılıyor. Harvard Business Review, yapay zekâ çağında müşteri deneyiminin görünümünü açıklıyor.
4. Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekâ: Yapay zekâ, hastalıkların teşhis ve tedavisini iyileştirmeye ilave olarak sağlık hizmeti sağlayıcılarının daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için de kullanılıyor. Mesela yapay zekâ destekli görüntüleme sistemleri doktorların hastalıkları daha erken tanımlamasına yardımcı olmasına olanak tanırken, yapay zekâ destekli elektronik sağlık kayıtları sağlayıcıların sağlık hizmetlerini daha etkili bir şekilde koordine etmesine yardımcı olabilir.
5. Finans Alanında Yapay Zekâ: Yapay zekâ, finansal karar alma sürecini iyileştirmek ve dolandırıcılık tespiti ve kredi onayı gibi finans sektöründeki pek çok görevi otomatikleştirmek için kullanılıyor. NTT DATA Services’a göre, finansal hizmetler yöneticilerinin yüzde 83’ü, yapay zekânın benzersiz veri setlerine erişim sayesinde ürünler ve hizmetleri farklılaştırmak ve müşteri kazanmak için yeni yollar yarattığı konusunda hemfikir.
6. Perakendede Yapay Zekâ: Yapay zekâ perakendede, kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve artırılmış gerçeklik (AR) deneyimleri gibi çeşitli yollarla alışveriş deneyimini iyileştirmek için kullanılıyor. Forbes, gözlük alışverişindeki durumu ele alıyor.
Yapay zekâ teknolojisinin geleceğini şekillendiren Her Yerde Yapay Zekâ trendleri elbette yukarıdakilerden ibaret değil. Yapay zekâ ilerlemesini ve yaygınlaşmasını sürdürdükçe, önümüzdeki yıllarda bu teknolojinin daha da yenilikçi uygulamalarını görmeyi bekleyebiliriz.
İşletmeler Her Yerde Yapay Zekâyı Nasıl Kullanabilir?
İşletmeler, iş operasyonlarını geliştirmek ve optimize etmek için yapay zekâyı çeşitli şekillerde kullanabilir. İşletmelerin yapay zekâyı her yerde kullanabilmesinin bazı yollarını aşağıda özetlemeye çalıştık:
Rutin görevlerin otomatikleştirilmesi: Yapay zekâ; veri girişi, müşteri hizmetleri ve lojistik gibi rutin ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir. Böylelikle zamandan tasarruf edilebilir ve hatalar azaltılarak personelin daha karmaşık ve değerli görevlere odaklanması sağlanabilir.
Karar alma süreçlerinin iyileştirilmesi: Yapay zekâ, büyük miktarda veriyi analiz etmek ve işletmelerin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilecek içgörüler sağlamak için kullanılabilir. Örneğin yapay zekâ destekli tahmine dayalı analiz, işletmelerin talebi tahmin etmesine ve tedarik zincirlerini optimize etmesine yardımcı olabilir.
Müşteri deneyimlerinin iyileştirilmesi: Yapay zekâ, müşteri verilerini analiz ederek ve hedefe yönelik öneriler ve teklifler sunarak müşteri deneyimlerini kişiselleştirmek için kullanılabilir. Aynı zamanda yapay zekâ destekli sohbet robotları da hızlı ve verimli müşteri desteği sağlayabilir.
Operasyonları kolaylaştırma: Yapay zekâ süreçleri optimize etmek, atıkları azaltmak ve üretkenliği artırmak için kullanılabilir Örneğin yapay zekâ destekli kalite kontrol sistemleri, üretim süreçlerindeki kusurları tespit edebilir ve israfı azaltabilir.
Yeni ürün ve hizmetlerin oluşturulması: Yapay zekâ, daha önce mümkün olmayan yeni ürün ve hizmetler geliştirmek için kullanılabilir. Örneğin yapay zekâ destekli dijital asistanlar, engelli kişilerin onlara zor ya da olanaksız gelen görevleri yerine getirmelerine yardımcı olabilir.
Her yerde yapay zekâyı kullanmak isteyen işletmelerin, işlerinde en acil zorlukları ve fırsatları belirleyerek işe başlaması ve ardından yapay zekânın bu zorlukların üstesinden gelmeye ve bu fırsatlardan yararlanmaya nasıl yardımcı olabileceğini araştırması gerekir. Ayrıca kendilerine özgü ihtiyaçlara uygun yapay zekâ çözümleri geliştirmek ve uygulamak için teknoloji sağlayıcıları ve yapay zekâ uzmanlarıyla ortaklık da kurabilirler.
Yapay Zekâ ve Endüstriyel Otomasyon
Her Yerde Yapay Zekânın Geleceği Nedir?
Ufukta görünen pek çok heyecan verici gelişme ve potansiyel uygulama ile Her Yerde Yapay Zekânın geleceği oldukça umut verici. İşte Her Yerde Yapay Zekânın önümüzdeki yıllarda kat edebileceği yollardan bazıları:
Daha Fazla Benimsenme: Yapay zekâ teknolojisi ilerlemeye devam ettikçe, AI’ın çok çeşitli sektörlerde ve uygulamalarda daha fazla benimsenmesini bekleyebiliriz. Büyük olasılıkla yapay zekânın faydalarının giderek daha fazla kabul görmesi ve yapay zekâ araçları ve çözümlerinin giderek daha fazla kullanılabilir hale gelmesi buna yol açacak.
Geliştirilmiş Yapay Zekâ Algoritmaları: Yapay zekâ algoritmaları gelişmeye devam edecek, daha doğru ve verimli hale gelecek. Bunun sonucunda da yapay zekâ sistemleri daha iyi kararlar verebilecek, daha karmaşık sorunları çözebilecek ve daha otonom çalışabilecek.
Diğer Teknolojilerle Entegrasyon: Her Yerde Yapay Zekânın Nesnelerin İnterneti (IoT), 5G ve bulut bilişim gibi diğer teknolojilere giderek daha fazla entegre olması da olası. Bu, yapay zekânın işletmelere ve tüketicilere daha da fazla değer sağlaması için yeni fırsatlar yaratacak.
Artan Düzenleme: Yapay zekâ daha da yaygınlaştıkça, bu teknolojiye yönelik düzenlemelerin de artmasını bekleyebiliriz. Yeni düzenlemeler, yapay zekânın sorumlu ve etik bir şekilde kullanılmasını sağlamaya ve tüketicileri ve işletmeleri potansiyel zararlardan korumaya yardımcı olacak.
Yeni Yapay Zekâ Uygulamaları: Yapay zekâ teknolojisi ilerlemesini sürdürürken, yeni ve inovatif yapay zekâ uygulamalarının geliştirildiğini görebiliriz. Sözgelimi şehir planlamasını iyileştirmek, enerji kullanımını optimize etmek yahut spor takımlarının performansını artırmak için yapay zekâ kullanılabilir.
Sonuç olarak, Her Yerde Yapay Zekâ oldukça umut verici geleceğiyle birçok heyecan verici ilerleme ve uygulama için potansiyel barındırıyor. Bununla birlikte, bu potansiyelin gerçekleştirilmesi, teknolojinin etik ve toplumsal sonuçlarının dikkatli bir şekilde değerlendirilmesinin yanı sıra araştırma ve geliştirmeye sürekli yatırım yapılmasını da gerektirecek.
