NVIDIA ile HPE AI Factory, hızlandırılmış altyapıyı, kontrollü yapay zekâ hizmetlerini ve güvenli operasyonları bir araya getirerek müşterilerinin hibrit ortamlarda ajan tabanlı yapay zekâyı devreye almasına ve ölçeklendirmesine yardımcı oluyor.
HPE, NVIDIA ile HPE AI Factory portföyünde, işletmelerin giderek daha otonom hale gelen yapay zekâ sistemlerini hibrit ve egemen ortamlarda güvenli bir şekilde devreye almasına ve yönetmesine yardımcı olan yeni inovasyonlarını duyurdu. NVIDIA ile HPE AI Factory, modelleri, altyapıyı, verileri ve iş akışlarını bir araya getirerek işletmelerin performans ve veri erişimi üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmasını ve yapay zekâ sistemlerini daha etkin şekilde çalıştırmasını sağlıyor.
HPE Özel Bulut ve Flex Çözümleri Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Cheri Williams, “Yapay zekâ ajanları, işletmelerin faaliyetlerini yürütme ve değer yaratma süreçlerinin vazgeçilmez bir parçası haline geliyor. Kurumlar, yapay zekâyı farklı sektörlerde ve giderek daha hassas hale gelen ortamlarda kullanmaya başladıkça güvenlik, veri egemenliği ve kurumsal verilere erişim ile bu verilerin kullanımı üzerinde daha fazla kontrol sağlayan altyapılara ihtiyaç duyuyor. Müşterilerimizin, deneme aşamasından gerçek üretim ortamına geçiş için gereken yönetişim ve operasyonel kontrolü korurken yapay zekâ uygulamalarını hibrit ortamlarda ölçeklendirmelerine yardımcı oluyoruz” dedi.
HPE Private Cloud AI, Kurumsal Yapay Zekâ Hizmetlerine ve Ajan Tabanlı Yapay Zekâ Yeteneklerine Güvenli Erişimi Genişletiyor
HPE, yapay zekâ uygulamalarını güvenli bir şekilde geliştirmek ve ölçeklendirmek isteyen işletmeler için NVIDIA ile HPE AI Factory portföyünde yer alan anahtar teslim yapay zekâ fabrikası çözümü HPE Private Cloud AI’ı yeni HPE AI Essentials yetenekleriyle genişletiyor. Bu yenilikler, geliştiricilerin, bağımsız yazılım sağlayıcılarının (ISV) ve yapay zekâ ajanlarının kurumsal yapay zekâ hizmetlerine güvenli bir şekilde erişmesini, bu hizmetleri entegre etmesini ve kullanmasını kolaylaştırıyor. Kurumlar, üretim ortamında kullanıma hazır API’ler ve MCP sunucuları aracılığıyla uygulamalarını ve otonom yapay zekâ ajanlarını çıkarım, model ve bilgi hizmetlerine bağlayabiliyor. Böylece merkezi yönetişimi, kimlik yönetimini ve operasyonel kontrolü koruyabiliyor.
Yeni özellikler şunları içeriyor:
Kurumsal yapay zekâ için kontrollü API’ler: Geliştiriciler ve bağımsız yazılım sağlayıcıları (ISV), çıkarım, model, bilgi hizmetleri ve yapay zekâ iş akışlarına programatik olarak ve güvenli bir şekilde erişerek HPE Private Cloud AI’ı uygulamalara ve sektörel çözümlere entegre edebiliyor.
Ajan tabanlı yapay zekâ için birinci sınıf MCP hizmetleri: MCP sunucuları sürüm kontrolüne tabi tutuluyor ve rol, kullanıcı grubu ve proje bazında yönetiliyor. Denetim mekanizmaları sayesinde yapay zekâ ajanlarının kurumsal yönetişim ilkelerine bağlı kalarak işletme sistemleriyle etkileşim kurması sağlanıyor.
OpenAPI tabanlı geliştirme: OpenAPI, desteklenen arayüzler için temel referans kaynağı işlevi görüyor. Otomatik olarak oluşturulan dokümantasyon, yazılım geliştirme kitleri (SDK) ve kod örnekleri sayesinde iş ortaklarının entegrasyonları daha hızlı geliştirmesine yardımcı oluyor.
Kurumsal düzeyde kimlik yönetimi ve yönetişim: Rol tabanlı erişim kontrolü, makine kimliği desteği ve kapsamlı denetim kayıtları, kurumların yapay zekâ hizmetlerine hem kullanıcılar hem de otonom sistemler tarafından gerçekleştirilen erişimleri yönetmesine yardımcı olacak şekilde tasarlanıyor.
Regülasyonlara tabi ve veri egemenliği gerektiren ortamlar için destek: API öncelikli yaklaşım ve Kubernetes destekli sisteme dahil etme süreçleri, artık hem ağa bağlı hem de dış ağlardan izole edilmiş (air-gapped) HPE Private Cloud AI kurulumlarında destekleniyor.
HPE, işletmelerin farklı yapay zekâ iş yüklerini verimli bir şekilde desteklemesine yardımcı olmak amacıyla HPE Private Cloud AI’ın GPU esnekliğini de artırıyor. Genel kullanıma sunulan HPE Private Cloud AI, NVIDIA H200 GPU’ları ve NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU’larını aynı küme içinde bir araya getirebiliyor. Böylece kurumlar, ortak ve merkezi olarak yönetilen bir işletim ortamı üzerinden daha geniş bir yelpazedeki yapay zekâ iş yüklerini destekleyebiliyor. NVIDIA’nın açık kaynaklı KAI Scheduler çözümü ise kota ve öncelik bazlı zamanlama yaparak GPU kullanımını ve iş yüklerinin projeler arasında uygun kaynaklara dağıtılmasını iyileştiriyor.
Schneider Electric, HPE Private Cloud AI ile Ajan Tabanlı Endüstriyel Yapay Zekâyı Geliştiriyor
Schneider Electric, NVIDIA ile birlikte geliştirilen HPE Private Cloud AI’ı endüstriyel ve operasyonel teknoloji alanındaki uzmanlığıyla birleştirerek uç noktalarda çalışan endüstriyel yapay zekâ ajanlarını desteklemeyi planlıyor. Bu yaklaşım, hassas veriler üzerindeki kontrolü korurken yapay zekâ yeteneklerini operasyonel kararların alındığı noktalara daha yakın hale getirmeyi amaçlıyor.
Kurumlar yapay zekâ kullanımını tekil uygulamaların ötesine taşıyarak ölçeklendirdikçe otonom ajanları, güvenli yürütme ortamlarını ve giderek karmaşıklaşan bilgi işlem ihtiyaçlarını verimli bir şekilde destekleyebilen altyapılara ihtiyaç duyuyor. HPE, kurumların yapay zekâ fabrikalarını büyük ölçekte kurmasına ve devreye almasına yardımcı olmak amacıyla NVIDIA teknolojileriyle yapay zekâ altyapısı portföyünü genişletiyor.
Yeni altyapı inovasyonları arasında şunlar yer alıyor:
Ajan tabanlı yapay zekâ için özel bilgi işlem altyapısı: HPE, yoğun CPU gücü gerektiren ajan tabanlı yapay zekâ ve pekiştirmeli öğrenme (RL) iş yükleri için yüksek yoğunluklu, sıvı soğutmalı bir sistem olan NVIDIA Vera CPU Rack by HPE’yi tanıttı. 256 adet NVIDIA Vera CPU, 22.500 izole çalışma ortamı (sandbox) desteği ve ajan tabanlı iş yüklerinde yüzde 80 daha yüksek CPU performansı sunan sistem, yapay zekâ fabrikalarının GPU işlem gücünün yanı sıra ajanlara yönelik izole çalışma ortamlarını, pekiştirmeli öğrenme değerlendirmelerini ve veri işleme süreçlerini ölçeklendirmesine yardımcı oluyor.
Otonom ajanlar için güvenli çalışma ortamı: HPE, yapay zekâ fabrikalarında, kurumsal altyapılarda ve uç noktalarda yapay zekâ ajanlarının geliştirilmesini, izole ortamlarda çalıştırılmasını, izlenmesini ve güvenliğinin sağlanmasını amaçlayan açık ve uçtan uca bir mimari olan NVIDIA Güvenli Yapay Zekâ Ajanları için OpenShell Referans Mimarisi’ni destekleyecek. Bu mimari, NVIDIA Vera üzerinde çalışan NVIDIA OpenShell güvenli çalışma ortamını, donanım tabanlı güvenlik politikalarının uygulanması için NVIDIA BlueField-4 ile NVIDIA Sentry’yi ve model çıkarımı için NVIDIA Vera Rubin NVL72’yi bir araya getiriyor. Böylece işletmelerin ajan tabanlı yapay zekâ uygulamaları ölçeklendikçe ajan faaliyetlerini yönetmesine, iş yüklerini birbirinden izole etmesine ve güvenlik politikalarını uygulamasına yardımcı oluyor. HPE ve NVIDIA, NVIDIA ile HPE AI Factory portföyü genelinde güvenliği ve korumayı, ajanların çalışma ortamından temel yapay zekâ altyapısına kadar genişletmek için iş birliği yapıyor.
Yapay zekâ fabrikalarının daha kolay devreye alınması: HPE, büyük ölçekli yapay zekâ fabrikalarında sahada gerçekleştirilen entegrasyon çalışmalarını azaltmak ve kurulum sürelerini kısaltmak amacıyla modüler konteynerler içinde önceden hazırlanmış ve doğrulanmış altyapılar için bir referans tasarım sunan NVIDIA DSX POD’u destekleyecek. HPE, hâlihazırda AI Mod Pod ile sunduğu modüler veri merkezi uzmanlığı ve hizmetlerinden yararlanarak DSX POD yapay zekâ fabrikalarını hayata geçirmek üzere NVIDIA ile birlikte çalışacak.
HPE, NVIDIA ile Egemen Yapay Zekâ Altyapılarının Güvenliğini ve Operasyonel Yeteneklerini Güçlendiriyor
Yapay zekâyı veri egemenliği gerektiren ve regülasyonlara tabi ortamlarda kullanan kurumlar, güvenlik, performans ve operasyonlar üzerindeki kontrolü korurken hassas verileri ve modelleri de güvence altına alan altyapılara ihtiyaç duyuyor.
HPE, yapay zekâ fabrikası ortamlarında bu gereksinimleri karşılayan NVIDIA teknolojilerine yönelik desteğini genişletiyor:
Hassas yapay zekâ iş yükleri için gizli bilgi işlem: HPE, güvenlik ve veri egemenliği gereksinimlerini karşılamak amacıyla NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU’larıyla donatılmış HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 sunucularında NVIDIA Confidential Computing desteğini genişletiyor. Bu sayede kurumların gelişmiş yapay zekâ modellerinin güvenliğini sağlamasına ve veri egemenliği gereksinimlerine uygun altyapılarda iş yükleri çalışırken hassas verileri korumasına yardımcı oluyor. NVIDIA sertifikalı sunucularda gizli bilgi işlem teknolojisi, sanal makineler, konteynerler ve doğrudan fiziksel sunucular üzerinde çalışan yapay zekâ iş yüklerini temel altyapıdan izole etmek üzere tasarlanmış, donanım tabanlı güvenilir yürütme ortamları oluşturuyor.
Bulunabilirlik
HPE AI Essentials API platformunu içeren HPE Private Cloud AI güncellemeleri, yöneticiler tarafından yetkilendirilen geliştiricilerin ve bağımsız yazılım sağlayıcılarının (ISV) erişimi de dahil olmak üzere 2026’nın sonlarında kullanıma sunulmaya başlanacak.
HPE Private Cloud AI kapsamında sunulan HPE AI Essentials, geliştiricilere uygulama ve ajan kaydı, API ve MCP hizmetlerini keşfetme ve kimlik bilgilerini yönetme işlemleri için self servis bir geliştirme ortamı sağlıyor. Bu özellikler 2027 yılında kullanıma sunulmaya başlanacak.
