Bulut tabanlı mikroservis mimarisi üzerinde, gerçek zamanlı veri akışı, dağıtık önbellekleme ve hem ilişkisel hem de NoSQL veri tabanlarıyla finansal veriyi toplayıp işleyen Rasyonet, bu teknolojileriyle müşterilerine güven sunuyor.
Ülkemiz finans teknolojileri konusunda dünya standartlarında teknolojiler üretiyor ve küresel alandaki rakipleri ile liderlik için kıyasıya bir rekabetin içinde yer alıyor. Rasyonet gibi finansal veri tarafında faaliyet gösteren ve teknolojiyi çok iyi kullanarak iş ortaklarına güvenli altyapılar sunan şirketler de bu alandaki gururumuz olarak ön plana çıkıyor.
“Bulutu güvende tutan kazanır”
Kullandıkları bulut tabanlı mikroservis mimarisi ile iş ortaklarına hız ve güveni bir arada sunduklarını belirten Rasyonet Yönetici Ortağı ve Teknoloji Direktörü Ali Çavuş, “Rasyonet olarak hizmetlerimizi, konteynerler ve Kubernetes küme yöneticisi üzerinde çalıştırarak, modüler bir mikroservis mimarisi kullanıyoruz. Bu sayede, sisteme yeni veri kaynakları veya analiz modülleri eklemek kolaylaşıyor ve sistem bileşenleri bağımsız olarak ölçeklenebilir hale geliyor. Yine bu altyapı sayesinde yüksek erişim sürekliliği, esnek sunucu ölçeklenebilirliği ve kesintisiz güncelleme olanağı da sağlıyoruz” dedi.
Rasyonet’in kullandığı gerçek zamanlı veri aktarım katmanı sayesinde Apache Kafka ve RabbitMQ temelli dağıtık mesaj kuyrukları üzerinden, fiyat verileri, işlem hareketleri, analist tahminleri ve haber akışları gibi farklı veri tipleri stream olarak işleniyor. Bu sayede veri gecikmeleri milisaniye seviyesine iniyor ve kullanıcılar anlık değişiklikleri hızla izleyebiliyor.
Rasyonet’in kullandığı bir diğer teknoloji ise dağıtık önbellekleme ve veri tabanları. Burada ilişkisel veri ile NoSQL çözümlerinin bir arada kullanıldığı hibrit bir veri tabanı altyapısı mevcut. Bu da Redis veya Memcached gibi önbellek katmanlarında, sık erişilen verilerin ultra düşük gecikmeyle sunulmasını sağlıyor. Bu sayede Rasyonet iş ortaklarının sorgu performansı artırılmış olurken büyük veri setlerinde bile kullanıcı deneyimi tutarlı kalmış oluyor.
“Finansal verinin kalitesi işin kalitesini gösterir”
Finansal verinin kalitesi ve doğruluğu tarafında önemli çalışmaları olduğuna vurgu yapan Ali Çavuş, “Burada kullandığımız otomatik doğrulama çözümümüz bizi rakiplerimizin bir adım önüne taşıyor. Bu çözümle gelen her veri parçası, kurumsal iş kurallarına göre anında validasyon süreçlerinden geçer. Tutarsızlık tespit edildiğinde, veri kaynağıyla otomatik geri bildirim mekanizması çalışır. Çakışan veri olursa da hiyerarşik öncelik ve zaman damgası bazlı algoritmalar devreye girer. Ayrıca zaman damgalı ETL süreçleri ile de veriler, düzenli aralıklarla (dakika, saat, gün) çekilip dönüşüme tabi tutulur ve veri ambarına yüklenirken her adım loglanır. Bu, veri geçmişinin tam takibini ve kolayca geri alınabilmesini sağlar” diye bilgi veriyor.
“Yapay zeka bizim için de çok önemli”
Günümüzün en önemli başlıkları olan yapay zeka ve makine öğreniminin kendileri için de öncelik olarak ilk sıralarda yer aldığının altını çizen Ali Çavuş, bu konuda ise şunları söyledi:
“Yapay zeka teknolojilerini kullandığımız en önemli alan anomali tespiti ve veri temizleme alanı. Burada finansal veri akışında sıra dışı fiyat hareketleri veya eksik/bozuk kayıtları, gözetimsiz öğrenme temelli modellerle otomatik olarak işaretleyip iş akışına alıyoruz. Bu da mevcut verilerin daha güvenilir olmasını sağlıyor. Ayrıca tahmine dayalı analiz modülleri ile de zaman serisi tahmini ile finansal göstergelerin kısa ve orta vadeli öngörüsünü yapıyoruz. Sonrasında bu sonuçları da platform içindeki “Forecast” özelliğimize entegre ediyoruz.
Finansal veri analizlerini daha doğru ve hızlı hale getirmek için yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojilerini daha aktif kullanmayı planlıyoruz. Bu sayede anomali tespiti, risk analizleri gibi süreçleri daha verimli ve kesin bir şekilde otomatikleştirmiş olacağız.”
Rasyonet, küresel veri sağlayıcılarla eşdeğer veri kalitesi ve kapsama alanı sunmayı hedeflerken, maliyet avantajını ve Türk lirası bazlı çözümleri de ön planda tutuyor. Modüler ve müşteri odaklı geliştirme süreçleriyle müşteri geri bildirimlerine hızlı yanıt veren çevik yazılım süreçleri, ihtiyaç duyulan yeni veri kaynaklarının ve analiz fonksiyonlarının hızla devreye alınmasını sağlıyor. Veri odaklı strateji desteği ile de Rasyonet’in sağladığı gerçek zamanlı, tutarlı ve zenginleştirilmiş veriler; portföy yönetimi, risk analizi ve uyum süreçlerinde kurum içi raporlamayı hızlandırıp stratejik kararların veriye dayalı olmasını sağlıyor.
“Gelecek artık kapıda”
Gelecekte yapay zeka ve makine öğrenimi dışında da çeşitli yatırımlar yapacaklarını kaydeden Ali Çavuş, sözlerini şu şekilde bitirdi:
“Önümüzdeki dönemde veri gölü altyapımızı geliştirerek, farklı veri türlerini merkezi bir sistemde daha etkin bir şekilde depolayıp işleyebileceğiz. Yapay zeka destekli veri yönetimi ile veri analiz süreçlerini hızlandıracağız ve daha doğru sonuçlar elde edeceğiz. Gerçek zamanlı veri akışlarını daha hızlı işleyebilmek için de edge computing teknolojilerini entegre etmeyi planlıyoruz. Yapay zeka ve makine öğrenmesi modelleri; anomali tespiti, tahmine dayalı veri temizleme ve otomatik sınıflandırma gibi alanlarda görev alıyoruz. Büyük veri işleme yetkinliği, pipeline mimarisi ile optimize edilirken, verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve analiz edilmesi adımları modüler şekilde gerçekleştiriyoruz. Ayrıca, dağıtık işlem çerçeveleri veri akışının sorunsuz ve zamanında işlenmesini sağlıyoruz. Veri ambarı katmanında hem SQL hem de NoSQL teknolojileri bir arada kullanıyoruz. Tüm bunlar, Rasyonet’i yerli fintek ekosisteminde gerçek zamanlı, güvenilir ve ileri analitik kabiliyetleriyle öne çıkarıyor; kurumların karar alma süreçlerini daha hızlı, veriye dayalı ve şeffaf hale getiriyor.”
