Gelişmiş dil modelleri (LLM’ler), kullanıcıların mobil uygulamaları keşfetme ve değerlendirme biçiminde hızla temel bir arayüz haline geliyor. ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi platformlarda yerel reklam formatlarının devreye alınması, yüksek niyetli etkileşimler için yepyeni fırsatlar sunuyor.
Yazan: Adjust Orta Doğu, Türkiye ve Afrika (META) Satış Direktörü Başak Zerman
Bu dönüşüm karşısında öne geçmek isteyen mobil pazarlamacıların, ürünlerinin yapay zekâ destekli ortamlarda nasıl yorumlandığına odaklanmaları gerekiyor. İçeriklerin yapısal, faydalı ve sistemlerin kolayca anlayabileceği biçimde hazırlanması bu süreçte büyük önem taşıyor. Reklam stratejilerini erkenden uyarlayan, yaratıcılıklarını optimize eden, hedeflemelerini geliştiren ve düşük hacimli ancak yüksek etkili reklam alanlarına hazırlanan markalar, bu yeni kanallar olgunlaştıkça rekabette öne çıkma avantajına sahip olacak.
Tüm bu gelişmelerin ışığında, Adjust gibi gelişmiş analiz ve ölçümleme çözümleri sunan platformlar, pazarlama ekiplerine hem yeni kanallar hem de mevcut pazarlama stratejileri üzerinden kullanıcı kazanımını verimli şekilde yönetme imkânı tanıyor. Adjust, kampanyalarınızın performansını ölçmenize, analiz etmenize ve optimize etmenize yardımcı olarak bu yeni döneme hazır olmanızı sağlıyor.
Biraz daha detaya girdiğimizde; Başarılı bir Mobil uygulama kullanıcı kazanımı, geleneksel olarak ücretli ve organik kanalların dengeli bir şekilde kullanılmasına dayanyor. Etkili stratejiler, bu iki yaklaşımı entegre ederek birbirini destekleyen bir büyüme sağlıyor.
Organik taraf, özellikle uygulama mağazalarında yapılan aramalar, anahtar kelime ve kategori sıralamalarına odaklanan , Uygulama Mağazası Optimizasyonu (ASO) ile öne çıkıyor. Daha az ölçüde de olsa, web ve mobil web üzerindeki SEO sıralamaları da bu sürece katkı sağlıyor. Öte yandan, ücretli reklamlar pazarlamacıların çeşitli kanallar, platformlar ve cihazlar üzerinden geniş kitlelere ulaşmasını mümkün kılıyor. Ancak kullanıcılar kişiselleştirilmiş ve doğrudan cevaplar almak için giderek daha fazla yapay zekaya (AI) yöneldikçe, ChatGPT, Google Gemini ve Anthropic Claude gibi büyük dil modelleri (LLM’ler) önemli birer uygulama keşif kanalı haline geliyor. Gartner’a göre , geleneksel arama motoru kullanımının 2026 yılına kadar yüzde 25 oranında azalması beklenirken, organik trafiğin 2028’e kadar yüzde 50’ye varan oranda düşeceği öngörülüyor.
Gelişmiş dil modellerinin (LLM’lerin) cazibesi, kullanıcıların arama sonuçlarında gezinme veya birçok siteyi tıklama ihtiyacını en aza indirmelerinden kaynaklanıyor. Örneğin, “Yeni başlayanlar için en iyi fitness uygulaması hangisidir?” diye sorulduğunda, anında bir öneri alınabiliyor. Bu araçlar, kullanıcı niyetini analiz ederek anlık yanıtlar üreten ve doğrudan uygulamalara, web sitelerine veya hizmetlere yönlendirme yapan birer “cevap motoru” gibi çalışıyor.
Mobil pazarlamacılar için bu değişim, uzun süredir uygulanan stratejilere bir meydan okuma niteliği taşırken, hem organik hem de ücretli yollarla kullanıcıların karşısına çıkmak için yeni bir fırsat da sunuyor. Örneğin ChatGPT, hâlihazırda web sitelerine ve uygulama mağazası açılış sayfalarına ölçülebilir yönlendirme trafiği sağlıyor. Perplexity ve Bing sohbet botu gibi platformlar ise yapay zekâ yanıtlarının içine yerleştirilen yerel reklam formatlarını test ediyor. Bu yeni, yapay zekâ öncelikli keşif ortamında, büyüme ekiplerinin artık görünürlük stratejilerini, yaratıcı içerik anlayışlarını ve performans ölçüm yöntemlerini yeniden ele almaları gerekiyor.
LLM Reklamcılığına Giden Yol
ChatGPT, 2022’nin sonlarında piyasaya sürüldüğünde iki ayda 100 milyon kullanıcıya ulaşarak tarihin en hızlı büyüyen tüketici uygulaması oldu. Microsoft da 2023’ün başlarında ChatGPT’yi Bing Chat’e entegre etti. Google, Search Generative Experience (SGE) aracılığıyla arama motoruna yerleştirerek Gemini’yi takip etti. Diğer platformlar hızla bu alana girdi ve her biri geleneksel aramaya sohbet tabanlı, atıf açısından zengin alternatifler sundu.
Ancak yapay zeka odaklı yanıtlara geçiş bir gecede olmadı. Arama motorları zaten daha doğrudan sonuçlara doğru ilerliyordu. Google’ın öne çıkan snippet’leri, Bilgi Grafiği panelleri ve sesli asistanları, kullanıcıları anında yanıtlar beklemeye alıştırdı. 2024’te ABD’deki aramaların neredeyse yüzde 60’ı harici sitelere tıklama ile sonuçlanmadı bu, sıfır tıklama araması olarak bilinen bir eğilim. Mobilde ise sesli arama bunu daha da güçlendirdi. Google Uygulaması’ndaki her 5 aramadan 1’i artık sesli olarak yapılıyor ve tipik olarak tek bir sözlü yanıt döndürülüyor. LLM’ler şimdi bu deneyimin geliştirilmiş bir versiyonunu metin olarak ve daha fazlasını sunuyor.
Yakın zamanda yapılan bir ankete göre, arama kullanıcılarının yüzde 80’inden fazlası sorgularının en az yüzde 40’ı için yapay zeka tarafından oluşturulan özetlere güveniyor. Üretken yapay zeka kullanıcıları arasında yüzde 68’i araştırma, yüzde 48’i gerçek zamanlı güncellemeler ve yüzde 42’si alışveriş önerileri ve karar desteği için kullanıyor. Sensor Tower, Nisan 2025’te arama motoru uygulaması kullanıcılarının neredeyse üçte birinin (yüzde 31) ChatGPT’yi de kullandığını bildirdi, bu oran bir önceki yıl yüzde 13 idi. Bu rakamlar, kullanıcıların giderek daha fazla arama yapmak ve karar vermek için LLM’lere yöneldiğini gösteriyor.
Peki bu mobil pazarlamacılar için ne anlama geliyor?
Her şeyden önce, gelişmiş dil modelleri (LLM’ler), mobil uygulamalar için son derece hızlı büyüyen yeni bir organik keşif kanalı haline gelmiş durumda. Kullanıcılar “çiftler için en iyi bütçe uygulamaları” ya da “100 dolar altı en iyi fitness takip cihazları” gibi sorular veya komutlar verdiklerinde, doğrudan uygulama isimleri ve bağlantılar içeren öneriler alıyorlar.
LLM tabanlı keşif sistemleri, kullanıcının sorusuna en uygun, en faydalı ya da en güvenilir görünen içeriği öne çıkarıyor. Geleneksel arama motorlarından veya uygulama mağazası listelerinden farklı olarak, genellikle sadece birkaç sonuç sunuyor. Bu da uygulamanızın ya listede yer bulduğu ya da tamamen dışarıda kaldığı anlamına geliyor. Görünürlüğün sınırlı, rekabetin yoğun olduğu bu ortamda, her bir öneri alanı büyük bir değer taşıyor ve yüksek değerli kullanıcıları kazanma fırsatı sunuyor. Uygulamanız önerildiğinde, oluşan trafik izlenebilir hâle geliyor. Örneğin, ChatGPT gibi bazı platformlar artık dış bağlantılara UTM takip parametreleri ekliyor, bu da pazarlama ekiplerine bu kaynaklardan gelen trafik ve indirmeleri takip etme imkânı sunuyor. Birçok marka, analiz araçları üzerinden yapay zekâ platformlarından gelen yönlendirme trafiğini şimdiden net bir şekilde gözlemliyor. Bu gelişmeler aynı zamanda, “üretken motor optimizasyonu” (GEO) adı verilen yeni bir yaklaşımı da beraberinde getiriyor. Bu yaklaşımda ekipler, uygulamalarının ve web sitelerinin LLM yanıtlarında yer alma olasılığını artırmak için stratejik çalışmalar yürütüyor.
