Uluslararası teknoloji şirketi Yandex, difüzyon modelini Yandex Cloud platformunda teste açtı. YandexART ile işletmeler yapay zeka sayesinde tanıtım çalışmaları ve sosyal medya hesapları için görseller üretebilecek, tasarım düzenlemeleri yapabilecek ve illüstrasyonlar da oluşturabilecekler. Ayrıca YandexART’a bir API aracılığıyla erişerek görüntü oluşturmayı farklı hizmetlere ve web uygulamalarına entegre edebilecekler. Sinir ağı, Türkiye dahil olmak üzere dünya genelindeki şirketlerin İngilizce olarak kullanımına sunuluyor ve ücretsiz olarak test edilebiliyor.
Bugüne dek çok sayıda şirket YandexART’ı kapalı önizleme modunda deneme fırsatı buldu. Örneğin büyük bir perakende zinciri, hediye kartları için benzersiz bir tasarım oluşturmak amacıyla YandexART’ı test ediyor. Şirketin müşterileri metin sorgusu yoluyla hediye kartı için kendi tasarımlarını seçebiliyorlar.
YandexART, Yandex ürünlerinde de kullanılabiliyor. YandexART, kullanıcıların resim ve videolar oluşturabildiği ve fotoğraflarını geliştirebildiği bir uygulama olan Shedevrum’a güç veriyor. Yandex Ads müşterileri yapay zeka tarafından oluşturulan görsellerle benzersiz reklamlar oluşturabiliyorlar.
YandexART öncelikle kullanıcı sorgusuna dayalı olarak görüntüler üreten, ardından görüntü çözünürlüğünü ve ayrıntılarını geliştiren bir difüzyon modelini temel alıyor. Bu model, daha gerçekçi ve ayrıntılı grafiklerin oluşturulabilmesini sağlıyor.
Yandex uzmanları, görüntü çıktısı kalitesini artırmak için YandexART modeline ince ayarlar yapmaya devam ediyor. Bunun için sinir ağı birden fazla görüntüyü (örneğin çaydanlık) inceliyor ve talepleri en iyi karşılayanları belirliyor. Bu, nesneleri daha iyi ayırt etmeye ve sinir ağı işlemlerini hızlandırmaya yardımcı oluyor ki bu yaklaşım özellikle iş odaklı kullanım senaryoları açısından önemli.
Yeni Yandex Foundation Models hizmeti üzerinden erişim sunuluyor
YandexART, Yandex Foundation Models adlı yeni bir bulut hizmetinin parçası olarak kullanıma sunuluyor. Bu hizmet, metin oluşturma için YandexGPT ve anlamsal arama işlevleriyle bütünleştirme gibi birden fazla makine öğrenimi modelinin entegrasyonunu gerçekleştirebiliyor. İşletmeler tüm bu sinir ağlarına birleşik bir arayüz üzerinden erişirken, altyapı desteğini bulut sağlayıcısı ekibi yönetiyor.
