Her geçen gün hızla gelişen yapay zeka teknolojilerinin 2026 yılında sağlık alanında büyük bir dönüşüme etki etmesi bekleniyor.
Yayınlanan son uzman raporları, küresel ve ulusal sağlık sektörlerinde yapay zekanın benimsenmesi açısından 2026 yılını, düzenleyici çerçevelerin belirginleştiği ve kurumsal uygulamaların olgunlaştığı kritik bir dönüm noktası olarak işaret ediyor. Önümüzdeki beş yıl içinde, sağlıkta yapay zeka pazarının mevcut seviyelerden 5 ila 8 kat arasında bir artış göstererek 2030 yılına kadar 110-190 milyar dolar aralığına ulaşması bekleniyor.
Yapay Zeka ile Büyük Maliyet Tasarrufu
Sağlık ve sigorta sektöründe yapay zeka teknolojileriyle çözümler sunan Opinion AI Kurucu Ortağı ve CTO’su Burhan İnal, bu büyümenin küresel çaptaki en önemli itici güçlerinden birinin üretken yapay zeka (GenAI) olacağına dikkat çekti: “Yapılan araştırmalara göre 2026 yılında işletmelerin yüzde 80’inden fazlası bu teknolojiyi üretimde kullanmaya başlayacak. Yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte, sektörün yıllık 200-360 milyar dolarlık bir maliyet tasarrufu potansiyeline sahip olduğu öngörülüyor. Bu büyük etki, öncelikle idari süreçlerin otomasyonundan ve maliyetleri azaltan erken tanı sistemlerinden kaynaklanacak. Öte yandan, yapay zeka şeffaflığı ve güvenini operasyonel hale getiren kuruluşlar, modellerin kullanıcı kabulünde %50’lik bir iyileşme elde edecekken, 2026 sonuna kadar yetersiz risk güvenceleri nedeniyle “Yapay zeka kaynaklı ölüm” temelli hukuki taleplerin küresel olarak 2.000’i aşacağı uyarısı da sektörün karşı karşıya olduğu yönetişim ihtiyacının altını çiziyor.”
Türkiye’de Özel Sağlık Sektöründe Rekabet Avantajı
Yapay zeka alanındaki gelişmelerin 2026’da Türkiye’deki sağlık sektörünü de etkileyeceğini ifade eden Burhan İnal, “Türkiye, sağlıkta yapay zeka pazarının 2030 yılına kadar 1,12 milyar dolara ulaşması ve yüzde 45,72’lik bileşik yıllık büyüme oranıyla küresel ortalamayı aşması beklenen bir büyüme yolculuğuna girmiş durumda. Bu patlayıcı büyümenin temelini, özel sağlık kuruluşlarının rekabetçi ve verimlilik odaklı yaklaşımları oluşturuyor.
Özel sağlık sektöründeki benimseme hızı, halihazırda üçüncü basamak hastanelerin yüzde 68’inin yapay zeka destekli tanı sistemlerini kullanıyor olmasından anlaşılmaktadır. Bu yüksek oran, özel hastane gruplarının teknolojiyi yalnızca maliyetleri kısmak için değil, aynı zamanda hasta bakımını ve hizmet kalitesini artırmak için bir araç olarak gördüğünü gösteriyor. Nitekim, erken tanı sistemlerinden elde edilen yüzde 22’lik tedavi maliyeti azaltımı gibi rapor edilen yatırım getirileri, özel sektör yatırımcıları için önemli bir teşvik oluşturmaktadır. Yapay zeka, bazı tesislerde radyologların günlük muayene sayısını 150’den 240’a çıkarmasını sağlarken, ameliyat sürelerinin yüzde 28 azalmasına yardımcı olarak somut operasyonel verimlilikler yaratmıştır. Bu performans artışları, özel hastaneler için hasta memnuniyeti ve pazar payı açısından kritik bir rekabet avantajı sağlamaktadır.
Ayrıca, 2026 yılının Türkiye’de düzenleyici netlik getirmesi bekleniyor. Yapay Zeka Kanun Taslağı’nın 2026 yılı sonuna kadar yasalaşması ve Sağlık Bakanlığı bünyesinde 2026’da kurulması hedeflenen Yapay Zeka Onay Birimi, özel sağlık hizmet sağlayıcılarına yüksek riskli tıbbi YZ sistemlerini güvenle dağıtmak için net bir yol haritası sunacaktır. Bu yasal çerçevelerin kesinleşmesi, özel sektörün yapay zekaya yönelik yatırımlarını hızlandırarak, ülkeyi bölgesel bir liderlik konumu için hazırlayacaktır” dedi.
Devrim Değil Dönüşüm
İnal, bu sürecin bir “devrimden ziyade dönüşüm” olduğunu vurguladı ve sözlerini şöyle noktaladı: “Yapay zekanın, radyologlar ve patologlar dahil sağlık çalışanlarının yerini alması yerine, idari görevlerin yüzde 50’sini üstlenerek ve hekimlere haftalık 15-20 saat zaman kazandırarak onları güçlendirmesi beklenmektedir. 2026 yılına kadar güçlü yapay zeka yönetişim yapıları kuran, işgücü beceri geliştirmeye yatırım yapan ve üretim düzeyinde sistemleri uygulayan özel ve kamu kuruluşları, pazar 2030’a doğru olgunlaşırken orantısız bir değer elde etmek için konumlanacaktır.”
