Günümüzde kurumlar; PDF dosyaları, Word belgeleri, intranet sayfaları, e-posta ekleri ve farklı sistemlerde yer alan yapılandırılmamış içeriklere dağılmış milyonlarca bilgi parçasına sahip. Bu bilgi yoğunluğu, doğru veriye zamanında ulaşmayı güçleştirirken; karar alma süreçlerini yavaşlatıyor, verimliliği düşürüyor ve kurum içi hatalara zemin hazırlıyor.
İşte bu sorunu kökten çözmek için PaperWork’ün geliştirdiği Query Insight (QI) devreye giriyor. Query Insight, yapay zeka destekli, kurumsal bilgiye erişimi hızlandıran ve anlamlandıran bir çözüm sunar. Arama kutusunun ötesine geçerek, kurumların bilgilerini akıllı bir bilgi sistemine dönüştürür.
RAG Mimarisiyle Güçlendirilmiş Bilgi Erişimi
Query Insight, Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Bu mimari sayesinde:
- Kurum içi belgeler, dökümanlar, intranet içerikleri ve web sayfaları semantik olarak analiz edilir.
- Bu içerikler, anlam ve bağlam bazında sınıflandırılarak semantik aranabilir bilgi havuzları haline getirilir.
- Bilgiler, yapay zeka tarafından gerçek zamanlı olarak taranır ve doğal dilde gelen sorulara kuruma özel, doğru ve bağlama uygun yanıtlar üretilir.
Generative AI + Agentic AI = Bilgiyi Anlayan Yapay Zeka
Query Insight, sadece büyük dil modellerine (LLM) dayalı yanıtlar üretmez. Aynı zamanda:
- Generative AI teknolojisi ile kullanıcı sorularını doğal dilde analiz eder,
- Agentic AI mimarisi ile kullanıcı amacını ve bağlamı anlar, kaynakları tarar, karar verir ve görevleri yerine getirir,
- Böylece, sistem sadece veriyi değil, niyeti de anlar ve görev bazlı çıktı üretir.
Bu yaklaşım, bilgiye dayalı kararların güvenilirliğini artırırken, yapay zekanın halüsinasyon üretme riskini ortadan kaldırır. Cevaplar yalnızca tanımlanan, denetlenmiş bilgi kaynaklarına dayanır.
