RTB House’un kampanyalarında kullanılan derin öğrenme altyapısına sahip algoritma, kullanıcıların reklam tıklamalarını daha doğru bir şekilde tahmin ederek, aynı bütçe sınırları içinde toplam tıklama sayısını ortalama yüzde 16,5 artırıyor.
RTB House, ultra hassas CTR tahminleri için yakın zamanda yeni algoritmalar uygulamaya koydu. Bu algoritmalar, olası reklam tıklamalarının daha iyi tahmin edilmesine olanak tanıyarak müşterilerin daha iyi yatırım getirisi elde etmesini sağlıyor. Bu gelişme, RTB House’u AI araştırmalarının en umut vadeden alt alanı olan derin öğrenmeyi bu denli yaygın kullanan ilk retargeting şirketlerinden biri yapıyor.
RTB House, derin öğrenme teknolojisini kullanarak ve beyinlerimizdeki biyolojik nöronlardan ilham alan modelleri işleyerek müşterinin satın alma potansiyeline dair daha güvenilir, daha zengin ve makine tarafından daha kolay yorumlanabilir kullanıcı profilleri elde etmeyi herhangi bir uzmanlık gerekmeden mümkün kılıyor.
Yakın tarihte uygulamaya konulan algoritma, kullanıcıların reklam tıklamalarını daha doğru bir şekilde tahmin ederek, aynı bütçe sınırları içinde toplam tıklama sayısını yüzde 16,5 artırıyor.
Yeniden hedefleme performansı yüzde 29’a kadar artıyor
CTR tahmin işaretleri, RTB House’daki derin öğrenme yöntemlerinin dördüncü büyük uygulamasıdır. Yenilikçi yaklaşım sayesinde dönüşüm oranı ve dönüşüm değer algoritmaları, yeniden hedefleme faaliyetlerinin genel performansını yüzde 29’a kadar artırabiliyor. Dahası derin öğrenme bazlı öneriler, aynı yöntemlerden faydalanmayan kampanyalara kıyasla ürün seçim verimliliğini yüzde 41’e kadar yükseltiyor.
Şirketin algoritmalarındaki değişikliklerin, reklam sürecinin her seviyesinde retargeting teknolojisinin derin öğrenme ile desteklenmesini sağladığını vurgulayan RTB House CTO’su Bartłomiej Romański, “Bir buçuk yıldır bu inovasyonlar üzerinde çalışıyor ve çözümümüzü kademeli olarak güncelliyorduk. Şu anda ise algoritmalarımızın tamamının derin öğrenme bileşenlerine dayandırdığımız noktaya geldik. Böylece müşterilerimize çevrimiçi faaliyetlerinde yeni bir verimlilik dalgası getirdik. Pek çok ölçütün göz önünde bulundurulduğu ve kullanıcı satın alma düzenlerinin dinamik ve zor öngörülür olduğu turizm gibi diğer sektörlere bakıyoruz. Bu durumlarda derin öğrenmeden güç alan algoritmalar, kullanıcı ihtiyaçlarına daha iyi tepki verebiliyor” dedi.
Tıklama oranlarını (CTR) hiç çaba harcamadan artırmak her dijital pazarlamacının hayalidir. CTR ya da toplam gösterim sayısına kıyasla banner tıklama oranı, başarılı bir reklam kampanyasının en yaygın ölçütlerinden biridir. Önceki faaliyetlerine dayalı olarak kullanıcı davranışlarını öngörebilen ve onlar için en iyi ürün teklifini önerebilen teknolojiden faydalanarak markalar, CTR ölçütlerini yükseltiyor ve önceden tahsis ettikleriyle aynı bütçeyle en değerli potansiyel müşterilerine ulaşabiliyor.
RTB House, RTB modelinde veya gerçek zamanlı teklif vermede reklam satın almak için kendi teknolojisini geliştirmeyi ve uygulamayı başaran dünyadaki birkaç şirketten biridir. Bu, alıcıların, gerçek zamanlı reklam alanı ihalelerine katıldığı bir çözümdür. Şirket, dünya çapında faaliyet göstermekte ve Avrupa, Latin Amerika, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika genelinde 40’ın üzerinde pazarda global markalar için 1000’den fazla benzersiz kampanya yürütmektedir.
Şirketin yapay zeka (AI) alanındaki bulguları, en son 2017’de Anchorage’daki Uluslararası Ortak Nöral Ağlar Konferansı’nda, New York’taki 33. Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı’nda (ICML 2016) ve San Francisco’daki 31. Yapay Zeka Konferansı’nda (AAAI 2017) paylaşılmıştır.
