Günümüzde yapay zeka, radyoloji görüntülerinin analizinden kişiselleştirilmiş tedavi planlarına kadar sağlık alanında geniş bir kullanım potansiyeline sahip. Ancak, bu ileri seviye uygulamaların günlük klinik pratiğe entegre edilmesi ve yaygınlaşması, “pilot proje” aşamasında kalmasına neden olan engellerle karşılaşıyor.
Sağlık sektöründe büyük bir dönüşüm vaat eden yapay zeka teknolojilerinin, gerçek potansiyelini ortaya koyabilmesi için salt deneysel aşamadan çıkıp, ürünleşme ve kurumsallaşma süreçlerini tamamlaması gerektiği belirtiliyor. Uzmanlar, aksi takdirde yapay zeka uygulamalarının, basit bilgilendirme seviyesindeki chatbot çözümlerinden öteye gidemeyeceği konusunda uyarıyor.
Sağlık teknolojileri alanında önemli çözümler geliştiren Opinion AI Kurucu Ortağı ve CTO’su Burhan İnal, yapay zeka potansiyelinin klinik uygulamalara tam olarak entegre edilebilmesi için acilen “pilot proje” aşamasından çıkıp, resmi ürünleşme ve kurumsallaşma yolunu izlemesi gerektiğini vurguladı. İnal, aksi takdirde sektördeki pek çok yapay zeka çalışmasının, sadece basit bilgilendirme seviyesindeki chatbot çözümlerinden öteye geçemeyeceği konusunda uyarıyor.
Potansiyelinin Altında Kullanılıyor
Burhan İnal, konuya ilişkin yaptığı açıklamada şunları kaydetti:
“Sağlıkta yapay zekanın vaat ettikleri, bir hastanın sadece semptomlarına yanıt veren bir sohbet robotunun çok ötesindedir. Yapay zeka, erken teşhiste doğruluk oranlarını artırabilir, hekimin iş yükünü hafifletebilir ve tedavi maliyetlerini düşürebilir. Ancak bu vizyonu gerçeğe dönüştürmek için, geliştirilen algoritmaların güvenilir, ölçeklenebilir ve regülasyonlara uygun birer ‘sağlık ürünü’ haline gelmesi şarttır. Yasal düzenlemeler, geri ödeme modelleri ve klinik validasyon süreçleri tamamlanmadıkça, yani kurumsallaşma gerçekleşmedikçe, bu değerli teknolojiler sağlık sistemine tam anlamıyla entegre olamayacaktır. Sağlıkta yapay zekanın, sadece bir trend olmaktan çıkıp, sürdürülebilir bir değer yaratması için, teknoloji geliştiricileri, sağlık otoriteleri ve regülatörlerin iş birliği içinde çalışarak, yasal çerçeveyi ve kurumsal alt yapıyı hızla oluşturması bekleniyor.”
“Veriden ürüne, üründen kurumsal standarda geçiş zorunludur”
Sektörün gerçekçi bir bakış açısı kazanması gerektiğini belirten İnal, “Bir algoritmayı geliştirmek işin sadece başlangıcıdır. Mükemmel bir tanı algoritmasına sahip olabilirsiniz, ancak bu algoritma bir hastane bilgi sistemine entegre edilmediği, yasal bir tıbbi cihaz olarak sertifikalandırılmadığı ve geri ödeme mekanizmalarına dahil edilmediği sürece, klinisyen için sadece ilgi çekici bir denemedir. Biz Opinion AI olarak bu ‘Vadiyi’ aştık ve çözümlerimizi birer kurumsal sağlık ürünü haline getirdik. Sağlıkta yapay zekanın chatbottan öteye geçmesinin tek yolu, algoritmik başarının yanı sıra, mevzuata uygunluk, klinik validasyon ve kurumsal entegrasyonu birincil hedef haline getirmektir. Veriden ürüne, üründen kurumsal standarda geçiş zorunludur” dedi.
