Schneider Electric, gigawatt ölçeğindeki AI Factory’lerin tasarlanması, simülasyonu, inşası, işletilmesi ve bakımına yönelik doğrulanmış şablonlar geliştirmek için NVIDIA ile güçlerini birleştiriyor.
Schneider Electric, NVIDIA ve AVEVA ile iş birliği içinde, yeni nesil yapay zekâ veri merkezi altyapılarının tasarlanması, simülasyonu, inşası, işletilmesi ve bakımına yönelik önemli gelişmeleri duyurdu. Bu gelişmeler arasında; en yeni NVIDIA kabin ölçeğinde (rack-scale) mimarileri için enerji ve soğutma altyapısını doğrulayan yeni bir NVIDIA Vera Rubin referans tasarımı, NVIDIA Omniverse DSX Blueprint ve ekosistemi içinde gelişmiş dijital ikiz yetkinliklerinin entegrasyonu ile NVIDIA Nemotron açık modelleri kullanılarak veri merkezi alarm yönetimi hizmetleri için etmen tabanlı yapay zekânın erken aşama testleri yer alıyor.
Şirketin duyuruları, Schneider Electric ile NVIDIA arasındaki mevcut iş birliğini daha da güçlendirirken, gigawatt ölçeğinde ve yüksek verimlilikte tasarlanan AI Factory yapılarının geliştirilmesi için kapsamlı bir temel oluşturuyor.
Yeni NVIDIA Vera Rubin Referans Tasarımı
Yeni tanıtılan yapay zekâ referans tasarımı, NVIDIA Vera Rubin NVL72 kabinleri için oluşturulan ilk tasarımlardan biri olma özelliğini taşıyor. Doğrulanmış bu referans tasarım, enerji ve soğutma altyapısını kapsıyor ve Schneider Electric’in kontrol referans tasarımlarıyla entegre şekilde sunuluyor. Daha da önemlisi tasarım, NVIDIA’nın en yeni kabin ölçeğinde sistemlerine yönelik kritik altyapı gereksinimlerini ve değerlendirmeleri ele alıyor:
- 480 VAC’ye çıkarılmış besleme voltajıyla yeni güç dağıtımını mümkün kılıyor
- Daha yüksek verimlilik için 45°C’lik daha yüksek TCS döngüsü besleme sıcaklığına imkân tanıyor.
- Merkezi ağ, depolama, CPU ve destek kabinlerini paylaşan AI kabin kümeleriyle yeni bir BT odası mimarisini destekliyor. Bu yapı, her NVIDIA kabin ölçeğinde sisteminin fiziksel olarak birbirine yakın kalmasını sağlarken, GPU kabinleri için ayrı ve daha yüksek voltaj kullanımına olanak vererek daha büyük kümelerin kurulmasını ve güç dağıtımının optimize edilmesini mümkün kılıyor.
- GPU kabinlerinin farklı çalışma noktalarını (MaxP ve MaxQ) destekleyecek biçimde veri merkezlerinin tasarlanması sayesinde token performansını en üst düzeye çıkarıyor. MaxQ çalışma modunda sistem, watt başına daha fazla token üreterek olası güç kısıtlarını aşabiliyor ve yedeklilik üzerinden bilgi işlem performansını optimize edebiliyor. Genel olarak bu referans tasarımı, NVIDIA’nın MaxQ çalışma noktası kullanıldığında watt başına daha fazla token üretilmesini mümkün kılıyor.
