Yapay zeka araştırmacısı Simon Willison, son keşfi olan “video scraping” yöntemiyle, ekran kayıtlarından hızlı ve doğru veri çekmenin kapılarını araladı.
Google’ın Gemini AI modeliyle yaptığı deneyde Willison, bulut hizmetlerinden gelen ödeme verilerini toplamak için bir ekran kaydı kullanarak verileri JSON formatında topladı ve daha sonra CSV dosyasına dönüştürdü. Bu süreçte, verileri manuel olarak girmek yerine, sadece 35 saniyelik bir ekran kaydıyla istediği bilgiyi çıkardı.
Video Scraping Nedir?
Video scraping, ekran kaydı videolarını bir AI modeline besleyerek, görüntüdeki bilgileri işleyip anlamlı veri haline getiren bir yöntem. Willison, Google’ın Gemini modeliyle gerçekleştirdiği bu işlem için sadece bir sentin binde biri kadar bir maliyet ortaya çıktığını hesapladı. Bu işlem, yeni nesil AI modellerinin multimodal yapısının bir sonucu olarak, video, metin ve görsel verilerle çalışmayı mümkün kılıyor.
Video scraping, Willison gibi veri gazetecileri için yeni kapılar açarken, veri toplama işlemlerinde karşılaşılan geleneksel engelleri ortadan kaldırıyor. Willison, ekran kaydından veri çekme yöntemiyle, web sitelerindeki kimlik doğrulama ve anti-scraping teknolojilerini aşmanın etkili bir yolunu bulduğunu belirtiyor. Bu, her türlü ekran içeriğinin AI ile işlenip yapılandırılabileceği anlamına geliyor.
Gizlilik ve Güvenlik Endişeleri
Bu teknoloji, birçok kolaylık sunmasına rağmen, gizlilik ve güvenlik sorunlarını da beraberinde getirebilir. AI modellerine ekran kaydının verilmesi, verilerin kötüye kullanılma ihtimalini artırabilir. Willison, kontrolün tamamen kullanıcıda olduğunu ve hangi bilgilerin AI modeline sunulacağının kendisi tarafından belirlendiğini vurgularken, bu teknolojinin güvenli kullanımı için dikkat edilmesi gerektiğinin altını çiziyor.
